Modelo de regressão para eventos recorrentes utilizando a distribuição Weibull modificada em análise de sobrevivência

Em analise de sobrevivência, o evento de interesse pode ocorrer várias vezes no decorrer do acompanhamento de uma dada unidade de investigação. Esses eventos são chamados de eventos recorrentes e surgem em várias áreas, por exemplo, estudos biomédicos, criminologia, demografia e confiabilidade. Contudo a estratégia mais usada em analise de sobrevivência é o modelo de Cox que sob a ótica de dados com eventos recorrentes não é adequado devido a sua suposição de independência. Alguns autores propuseram como alternativa o uso dos modelos marginais e condicionais que são extensões do modelo de Cox para análises de dados com eventos recorrentes. Outra proposta para analisar dados com eventos recorrentes surge do uso de modelos multiplicativos que sob o ponto de vista paramétrico utiliza uma distribuição de probabilidade para a função de risco basal. Em geral, as distribuições de probabilidades utilizadas nesta abordagem são a distribuição exponencial e a distribuição Weibull. Neste trabalho, será proposto o uso da distribuição Weibull Modificada, que diferentemente das distribuições exponencial e Weibull apresenta função de taxa de falha em forma de U, para função de risco basal do modelo de regressão multiplicativo.