Modelos para análise de dados de microarray e de imagem por ressonância magnética funcional baseados na teoria da resposta ao item.

O desenvolvimento de técnicas para grandes bancos de dados tem sido um desafio cada vez maior e a Teoria da Resposta ao Item (TRI) tem surgido como uma boa alternativa para vários casos. Uma das possíveis aplicações é na análise de dados de experimentos microarray, que possibilita a seleção de genes com diferentes níveis de expressão, a partir de uma medida latente obtida para cada gene, além da possibilidade da construção de uma escala para interpretação dos níveis dessa expressão gênica e de possíveis estruturas de dependência ou influência de fatores associados à mutação genética. De forma relativamente similar, o imageamento funcional por ressonância magnética (fMRI) é uma ferramenta não invasiva usada em estudos do cérebro humano em ação. A técnica tem sido aplicada de forma em processos cognitivos elevados, assim como no monitoramento do crescimento de tumores cerebrais, mapeamento pré-cirúrgico, estudos de cronometria mental, e também como método de diagnóstico em doenças de Alzheimer. Em ambos os casos a resposta se dá por imageamento, sendo bidimensional no caso da expressão gênica e tridimensional no caso de fMRI. Serão apresentados os resultados da análise por modelagem via Teoria da Resposta ao Item.