Indução Estatística: Uma visão genuinamente Bayesiana

Nesta apresentação discutiremos inicialmente a perspectiva subjetivista da probabilidade. Usando esta forma de pensamento, os conceitos de variáveis aleatória, de informação estatística e de experimento aleatório são discutidos. Mostramos também como a trindade estatística - estimação pontual, estimação intervalar e teste de hipótese - pode (e deve) ser usada. Vários exemplos são introduzidos para ilustrar a importância, para a inferência estatística, das distribuições probabilísticas; prior & posterior. A calibração sequencial do método Bayesiano é discutida como regra importante a ser seguida. O princípio da verossimilhança é discutido em cada exemplo apresentado, mostrando porque não pode ser violado.