Terezinha Késsia de Assis Ribeiro

http://lattes.cnpq.br/6003221240948405

Resumo:

Neste seminário será apresentada uma nova classe de modelos de regressão baseada em uma generalização da distribuição Birnbaum-Saunders (BS). A configuração do novo modelo é semelhante aos Modelos Aditivos Generalizados de Localização, Escala e Forma (GAMLSS), fornecendo assim uma estrutura flexível para o ajuste aos dados.  A estimação dos parâmetros é realizada por meio do método de máxima verossimilhança que foi implementado computacionalmente no ambiente R, por meio do pacote gamlss. Estudos de simulação serão apresentados com o objetivo de avaliar o comportamento do procedimento de estimação sob o novo modelo.  A aplicabilidade do modelo é ilustrada por meio do ajuste a dados reais, nos quais se evidenciam situações em que o novo modelo proporciona ajustes mais adequados aos dados quando comparado ao modelo BS original.