Linha 1 – Modelagem Estatística e Inferência
     Esta linha de pesquisa concentra-se no desenvolvimento e estudo de modelos estatísticos, com ênfase em inferência paramétrica e não paramétrica, teoria de distribuições e métodos de regressão. Abrange a formulação de novas famílias de distribuições, a construção e análise de modelos lineares e não lineares, incluindo modelos lineares generalizados e suas extensões, bem como o desenvolvimento de procedimentos inferenciais robustos e eficientes.
     A linha contempla ainda aspectos teóricos e computacionais da inferência estatística, incluindo estimação, testes de hipóteses e diagnóstico de modelos, aplicados a dados com diferentes características, tais como assimetria, heterogeneidade, censura ou limitações de suporte.
     Os projetos associados articulam-se com disciplinas de inferência estatística, regressão e modelos probabilísticos, contribuindo para a formação de recursos humanos em métodos estatísticos avançados e sua aplicação em problemas reais.

Linha 2 – Probabilidade Aplicada e Processos Estocásticos
     Esta linha de pesquisa dedica-se ao estudo de fenômenos aleatórios com estrutura de dependência, por meio de modelos probabilísticos e processos estocásticos em tempo discreto e contínuo. Abrange teoria de processos estocásticos, séries temporais, métodos de previsão e análise de dependência, incluindo aplicações em contextos como finanças, sistemas complexos e fenômenos ambientais.
     Inclui o desenvolvimento e a aplicação de métodos para análise de dados dependentes, tais como modelos de séries temporais, teoria de valores extremos, medidas de informação e cópulas, bem como a investigação de propriedades assintóticas e preditivas desses modelos.
     Os projetos desta linha articulam-se com disciplinas de probabilidade, processos estocásticos, séries temporais e métodos computacionais, promovendo a integração entre teoria e aplicações e contribuindo para a formação de pesquisadores capacitados para lidar com dados dinâmicos e estruturas complexas de dependência.

Linha 3 – Modelagem Estatística Aplicada
     Esta linha de pesquisa engloba o desenvolvimento e a aplicação de métodos estatísticos em contextos interdisciplinares, com ênfase em problemas provenientes das áreas de saúde, ciências sociais, economia, engenharia e políticas públicas. Inclui estudos em bioestatística, análise de sobrevivência, estatística espacial, econometria e modelagem aplicada, bem como o uso de técnicas computacionais para análise de dados complexos.
     Abrange a modelagem de dados provenientes de estudos observacionais e experimentais, incluindo dados censurados, espaciais, longitudinais e de alta dimensão, com foco na interpretação de resultados e apoio à tomada de decisão.
     Os projetos desta linha estão diretamente articulados com disciplinas aplicadas e com demandas de diferentes áreas do conhecimento, favorecendo a formação de profissionais com capacidade de atuar em ambientes interdisciplinares e de utilizar a estatística como ferramenta para análise e solução de problemas reais.

PROJETOS DE PESQUISA

• Análise de Sobrevivência e Aplicações;

• Análise e Previsão de Séries Temporais;

• Estatística Espacial e Amostragem;

• Inferência Bayesiana e Biometria;

• Modelagem computacional em Processos Estocásticos;

• Modelagem e Estatística Computacional;

• Modelos Econométricos e de Fronteira Estocástica;

• Modelos Estatísticos de Eventos Extremos em Sistemas Complexos;

• Novas Abordagens de Modelos de Regressão e suas Aplicações;

• Novos Modelos de Distribuição e Aplicações;

• Teoria da Informação e Ensaios em Econofísica.