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Linha 1 – Modelagem Estatística e Inferência.
Escopo: teoria de distribuições; inferência estatística (frequentista e bayesiana), regressão (GLM, modelos não lineares, robustos, espacial), modelos para dados complexos (limitados, assimétricos, etc.)
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Linha 2 – Probabilidade, Processos Estocásticos e Métodos para Dados Dependentes.
Escopo: processos estocásticos (tempo contínuo e discreto), séries temporais e previsão, teoria de valores extremos, dependência e fluxos de informação, métodos para dados dependentes.
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Linha 3 – Estatística Aplicada e Interdisciplinar.
Escopo: bioestatística e sobrevivência, estatística espacial, econometria aplicada, ciência de dados aplicada, econofísica, aplicações em: saúde, economia, políticas públicas, transporte.
PROJETOS DE PESQUISA
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Análise de Sobrevivência e Aplicações;
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Análise e Previsão de Séries Temporais;
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Estatística Espacial e Amostragem;
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Inferência Bayesiana e Biometria;
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Modelagem computacional em Processos Estocásticos;
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Modelagem e Estatística Computacional;
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Modelos Econométricos e de Fronteira Estocástica;
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Modelos Estatísticos de Eventos Extremos em Sistemas Complexos;
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Novas Abordagens de Modelos de Regressão e suas Aplicações;
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Novos Modelos de Distribuição e Aplicações;
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Teoria da Informação e Ensaios em Econofísica.