Modelos Estatísticos para detecção de fraudes em testes

  • 18 de Junho, 2019 | 11:00
  • sala multiuso-EST
  • Palestrante: Heliton Ribeiro Tavares (UFPA)

O desenvolvimento de Modelos Estatísticos para Detecção de Fraudes em Testes tem ganhado relevância nos últimos, particularmente aqueles baseados na Teoria da Resposta ao Item (TRI). Exames e avaliações podem ter suspeitas de fraude associadas se os resultados estiverem vinculados a vantagens financeiras ou vagas em instituições de ensino. Serão apresentados os principais modelos, comportamentos estatísticos associados, desempenho computacional para execução dos mesmos e uma aplicação a dados reais. Foi construído um pacote computacional no R que será apresentado e disponibilizado ao público.

 

Palavras-chave: Distribuições Estatísticas, Simulação Monte-Carlo, Desempenho computacional