Análise de Reincidências Criminais: Uma Abordagem Baseada em Modelos Hierárquicos Para a Análise de Dados de Eventos Recorrentes Espacialmente Correlacionados e Inflados de Zeros

O estudo das trajetórias criminais na criminologia visa compreender como as carreiras no crime se iniciam, progridem e por que são interrompidas. O Paradigma das Carreiras Criminais é uma estrutura fundamental nesse campo, reconhecendo que os indivíduos começam a cometer crimes em um momento específico, se engajam, cometem diversos tipos de delitos e, eventualmente, abandonam essa carreira. Um dos pontos centrais dessa análise é a identificação de padrões na frequência da reincidência criminal, bem como dos fatores que influenciam essa frequência. Nesse contexto, este trabalho introduz uma nova classe de modelos que superam limitações apresentadas pelos métodos tradicionais utilizados para a análise de reincidências criminais. Esses modelos foram desenvolvidos para lidar com dados de eventos recorrentes, caracterizados pela presença de excesso de zeros e correlação espacial. Baseados em métodos de contagem, esses modelos estendem o Processo de Poisson Não Homogêneo, incorporando a estrutura do modelo Autorregressivo Condicional Intrínseco. Isso é feito por meio da inclusão de efeitos aleatórios, permitindo a análise das associações entre indivíduos pertencentes a um mesmo estrato espacial. Para tratar o excesso de zeros nos dados, é considerada a estrutura do modelo de mistura Poisson com inflação de zeros. Além dos modelos paramétricos, que seguem a forma do processo de Lei de Potência para a função de intensidade de linha de base, são propostas versões semiparamétricas flexíveis com a aproximação da função de intensidade usando Polinômios de Bernstein. A abordagem Bayesiana traz vantagens como a incorporação de evidências externas e a modelagem de correlações específicas entre os efeitos aleatórios e os dados observados. Esses modelos foram testados em um estudo de simulação com cenários variados e aplicados à análise de dados de reincidências criminais na Região Metropolitana de Belo Horizonte. Os resultados fornecem uma análise mais detalhada das áreas de maior risco para crimes recorrentes e do comportamento da taxa de reincidência ao longo do tempo. Essa pesquisa contribui significativamente para o entendimento das trajetórias criminais e para o desenvolvimento de estratégias mais eficazes na área da criminalidade.