Resumo: Na análise de sobrevivência tradicional, há o pressuposto de que podemos observar o evento de interesse em qualquer indivíduo, desde que o tempo de acompanhamento seja suficientemente grande. No entanto, existem estudos nos quais uma parcela de indivíduos não é suscetível ao evento de interesse. Esses indivíduos são curados, imunes ou sobreviventes de longa duração. Na presença dessa característica nos dados de sobrevivência, são utilizados os modelos de fração de cura ou de longa duração. Neste trabalho, propomos um novo modelo de sobrevivência paramétrico que pode acomodar uma possível fração de curados ou imunes. A formulação do modelo é baseada na metodologia proposta por Rodrigues et al. (2009), em que assumimos que o número de causas competitivas latentes segue uma distribuição binomial negativa e que o tempo de promoção da k-ésima causa competitiva é modelado pela distribuição Chen. A inferência do modelo é feita considerando o método da máxima verossimilhança sob dados censurados à direita. Por fim, ilustraremos a aplicabilidade do modelo proposto analisando um conjunto de dados de câncer de testículo fornecido pela Fundação Oncocentro do estado de São Paulo e comparações de modelos serão realizadas.
20/05/2025 - Um novo modelo de sobrevivência paramétrico com fração de cura
- 20 de Mai, 2025 | 14:00
- Sala Multiuso EST (A1-76/7) Prédio CIC/EST
- Palestrante: Prof. Alex Leal Mota (UFAM)